在大多數(shù)人的印象中，數(shù)據(jù)就是數(shù)字，或者必須是由數(shù)字構(gòu)成的，其實(shí)不然，數(shù)據(jù)的范疇比數(shù)字要大得多，信息、現(xiàn)象、數(shù)據(jù)、狀態(tài)和知識(shí)都可以是數(shù)據(jù)的一部分。人類創(chuàng)造的物理世界的一切都可以是數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的文字、圖片和視頻是數(shù)據(jù)；工廠里所有的檔案、尺寸、記錄是數(shù)據(jù)；文物上的尺寸、年代、工藝也是數(shù)據(jù)。地球甚至宇宙存在的空間和時(shí)間也都可以是數(shù)據(jù)，小到一個(gè)粒子，大到一個(gè)星球的運(yùn)行軌跡和生命周期。

近日，南加州大學(xué)(USC)AI社會(huì)中心推行試點(diǎn)項(xiàng)目，該項(xiàng)目將利用AI算法分析社會(huì)上的數(shù)據(jù)，以解決無家可歸的流浪人、恐怖勢力和物種滅絕等社會(huì)問題。據(jù)USC維特比工程學(xué)院的教授Milind Tambe說：“通過人工智能技術(shù)，我們能夠采集到社會(huì)上75%分散的青年數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的科技技術(shù)只能收集25%的數(shù)據(jù)。所以利用好AI，會(huì)更好的解決許多社會(huì)問題。”

據(jù)悉，接下來，該試點(diǎn)項(xiàng)目將擴(kuò)大到1000名青年，目前社會(huì)人力資源中心正在采取的項(xiàng)目包括幫派預(yù)防，采取預(yù)防模型以改善網(wǎng)絡(luò)安全，防止自殺，幫助無家可歸的青年找到住房。此外，該中心還將為聯(lián)邦機(jī)構(gòu)(如美國海岸警衛(wèi)隊(duì)、空中管理局和運(yùn)輸安全管理局)開發(fā)算法。

作為前瞻性報(bào)告的作者之一，Tambe研究了到2030年，AI將如何演變并影響商業(yè)、政府和社會(huì)。他表示，目前AI在解決社會(huì)問題上沒有發(fā)揮效用，是因?yàn)槿狈ψ銐虻馁Y金支持。現(xiàn)在首要做的就是采取一定的激勵(lì)措施，鼓勵(lì)AI研究人員進(jìn)行更多的相關(guān)研究，并進(jìn)一步開發(fā)一個(gè)全新的學(xué)科。

他還表示：“這些項(xiàng)目讓我們直面一個(gè)問題，因?yàn)楫?dāng)與社區(qū)合作時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)數(shù)據(jù)十分稀少，而非大家所說的大數(shù)據(jù)。無論是涉及到野生動(dòng)物保護(hù)，還是無家可歸的流浪人，我們利用的是不完整的數(shù)據(jù)，而不是大數(shù)據(jù)。”

據(jù)了解，USC社會(huì)人力資源中心是美國計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院與社會(huì)科學(xué)學(xué)院之間的一個(gè)合作，這是一個(gè)雄心勃勃的舉措，旨在對(duì)兩個(gè)學(xué)科之間的思想交叉?zhèn)鞑ィ越鉀Q世界上切實(shí)存在的一些大問題。

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